分布式 SQL 查询
提供完全分布式的 SQL 查询处理引擎，支持面向大数据集的查询执行。
Tajo
Apache Tajo：面向 Hadoop 的大数据仓库系统Tajo 是 Apache Hadoop 生态中的关系型与分布式数据仓库系统，面向存储在 HDFS 及其他数据源中的大型数据集，支持低延迟可扩展的即席查询、在线聚合和 ETL。项目页面显示 Tajo 已退休，现有资料主要用于文档、版本和源代码查阅。
- 0.11.3
- 页面标注的当前版本
- 6种
- 明确列出的文件格式：CSV、JSON、RCFile、SequenceFile、ORC 和 Parquet
- ANSI/ISO SQL
- 支持的 SQL 标准
面向大数据查询与处理的分布式引擎
Tajo 结合 SQL 标准、分布式执行和查询优化技术，提供面向 Hadoop 数据的查询、分析、数据格式兼容及开发接口。
查询优化
支持基于成本的查询优化和渐进式查询优化，并提供多种查询评估与数据流策略。
可扩展与容错调度
支持长时间运行查询的容错和动态调度，并提供适用于超出内存容量数据集的外存算法。
SQL 与数据源兼容
支持 ANSI/ISO SQL 标准、Hive MetaStore 访问和 JDBC 驱动。
多种文件格式
支持 CSV、JSON、RCFile、SequenceFile、ORC 和 Parquet 等文件格式。
开发与运维工具
提供用户自定义函数、交互式 Shell、备份恢复工具，以及异步和同步 Java API。
版本发布记录
页面列出 Tajo 历史版本及对应的公告和发布说明；项目当前已退休。
Tajo 0.11.3 发布
页面列出 Tajo 0.11.3 版本，并提供公告和发布说明入口。
Tajo 0.11.2 发布
页面列出 Tajo 0.11.2 版本，并提供公告和发布说明入口。
Tajo 0.11.1 发布
页面列出 Tajo 0.11.1 版本，并提供公告和发布说明入口。
文档、下载与开发资源
通过官方页面可查阅入门指南、当前文档、下载内容、源代码和项目协作资料。
从这里开始使用Tajo。
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